{"id":33405,"date":"2020-04-24T12:35:56","date_gmt":"2020-04-24T10:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/packaging-journal.de\/?p=33405"},"modified":"2021-01-20T10:33:30","modified_gmt":"2021-01-20T09:33:30","slug":"industrial-smart-camera-with-deep-learning-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/industrielle-smart-kamera-mit-deep-learning-software\/","title":{"rendered":"World premiere: smart camera with deep learning software"},"content":{"rendered":"

Cognex Corporation hat jetzt mit dem Bildverarbeitungssystem In-Sight D900 die erste Smart-Kamera mit Deep-Learning Software auf den Markt gebracht.<\/p>\n

Es ist weltweit die erste L\u00f6sung dieser Art, die mit der Cognex ViDi Deep-Learning-Software<\/strong> in einer industrietauglichen In-Sight Smart-Kamera<\/strong> ausgestattet ist.<\/p>\n

Das in sich geschlossene System wurde entwickelt, um ein breites Spektrum komplexer In-Line-Inspektionsanwendungen<\/strong> zu l\u00f6sen, einschlie\u00dflich optischer Zeichenerkennung (OCR), Montage\u00fcberpr\u00fcfung und Fehlererkennung.<\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n

„Moderne Fertigungsunternehmen wenden sich zunehmend der Deep-Learning-basierten Bildverarbeitung zu, um Pr\u00fcfungen zu l\u00f6sen, die zu kompliziert, zeitaufw\u00e4ndig oder kostspielig sind<\/strong>, um sie mit menschlichen Pr\u00fcfern oder regelbasierter Bildverarbeitung zu programmieren. Dank der Einbettung unserer ViDi Deep-Learning-Software in In-Sight Bildverarbeitungssysteme k\u00f6nnen Kunden selbst die komplexesten visuellen Inspektionen schnell, einfach und kosteneffektiv l\u00f6sen.“
\nJ\u00f6rg K\u00fcchen<\/strong>, Senior Vice President Vision Products bei Cognex<\/p><\/blockquote>\n

Durch die Kombination der Selbstlernf\u00e4higkeit eines menschlichen Pr\u00fcfers mit der Robustheit und Konsistenz eines Bildverarbeitungssystems<\/strong> erweitert In-Sight D900 die Grenzen dessen, was in der Fabrikautomatisierung gepr\u00fcft werden kann. Das System, das anhand einer geringen Anzahl von Musterbildern eingerichtet werden kann, nutzt die vertraute und benutzerfreundliche Spreadsheet-Plattform<\/strong> von Cognex und erfordert weder einen PC noch Deep-Learning-Kenntnisse.<\/p>\n

Das In-Sight D900 eignet sich ideal f\u00fcr die Automatisierung komplexer Pr\u00fcfanwendungen<\/strong> in einer Reihe von Branchen, darunter Automobil, Unterhaltungselektronik, Konsumg\u00fcter, Verpackung, Lebensmittel und Getr\u00e4nke, medizinische Ger\u00e4te und Logistik.<\/p>\n

Weitere Informationen erhalten Sie unter http:\/\/www.cognex.com\/In-Sight-ViDi<\/a>.<\/p>\n[infotext]Die Cognex Corporation konzipiert, entwickelt, fertigt und vertreibt ein Sortiment mit modernster Bildverarbeitungstechnologie, die Produkte zum \u00abSehen\u00bb bef\u00e4higt. Dazu geh\u00f6ren 3\/4-Barcode-Leseger\u00e4te, Bildverarbeitungssensoren und Bildverarbeitungssysteme, die in Fabriken, Lagern und Vertriebszentren in der ganzen Welt zum Einsatz kommen und dort w\u00e4hrend des Fertigungs- und Vertriebsprozesses die Artikelqualit\u00e4t vorgeben, messen, pr\u00fcfen, erkennen und gew\u00e4hrleisten. Cognex ist weltweit f\u00fchrend in der Bildverarbeitungsbranche und hat bereits mehr als zwei Millionen bildverarbeitungsbasierte Produkte vertrieben, was einem kumulierten Umsatz von vier Milliarden US-$ seit der Gr\u00fcndung des Unternehmens im Jahr 1981 entspricht. Die Firmenzentrale von Cognex befindet sich in Natick, Massachusetts. Seine Zweigniederlassungen und Vertriebsh\u00e4ndler sitzen in Amerika, Europa und Asien.[\/infotext]\n

Quelle: Cognex<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Cognex Corporation has now launched the In-Sight D900 vision system, the first smart camera with deep learning software.","protected":false},"author":20,"featured_media":33406,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"__cvm_playback_settings":[],"__cvm_video_id":"","rank_math_description":"","rank_math_focus_keyword":"","rank_math_title":"","csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[21],"tags":[58940,56,59,39],"class_list":{"0":"post-33405","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-verpackungstechnik","8":"tag-cognex","9":"tag-qualitaetssicherung","10":"tag-software-und-steuern","11":"tag-verpackungstechnik","12":"cs-entry","13":"cs-video-wrap"},"acf":[],"vimeo_video":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33405","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33405"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33405\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33406"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33405"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33405"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/packaging-journal.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33405"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}