Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz in der Qualitätskontrolle von Druckprodukten? Eine sehr viel größere als manche vielleicht ahnen! Im aktuellen packaging people Podcast sprechen wir mit Menschen, die KI längst zum Einsatz gebracht und damit neue Maßstäbe gesetzt haben.
Folge 22: Künstliche Intelligenz in der Druckbildkontrolle
Bislang standen bei der Inspektion Kundenzufriedenheit und Qualitätserfüllung im Vordergrund. Erst mit dem Einsatz von KI wird über die genaue Identifikation des Fehler Typs Effizienz Steigerung und Nachhaltigkeit möglich.
Unsere Gäste Dr.Ansgar Kaupp und Nico Hagemann von EyeC bieten spannende Einblicke in die Entwicklung von Inspektionssystemen für die Druckindustrie, die den Qualitätsbedarf der Kunden abdecken. Dabei wird besonders die Bedeutung in der Verpackungsindustrie hervorgehoben, insbesondere bei pharmazeutischen Verpackungen und dem Transport des Markenimages.
Ich habe bereits lange Bildverarbeitung gemacht, aber die Fähigkeit, die ein solches KI-System hat, ist wirklich atemberaubend!
Key Topics
- Einsatz von KI zur Präzisionsinspektion: KI ermöglicht präzise Inspektionen und automatische Reaktionen auf Fehler in Druck- und Verpackungsmaschinen, wodurch die Effizienz gesteigert und die Kundenzufriedenheit erhöht wird.
- Bedeutung von Nachhaltigkeit und Qualität: Die Diskussion betont die Bedeutung von Nachhaltigkeit im Zusammenhang mit gezielter Ausschleusung und Behebung von Ursachen, um weniger Ausschuss zu erzeugen und einen effizienteren Materialeinsatz zu ermöglichen.
- Wertvolle Möglichkeiten der KI: Unsere Gäste betonen die vielfältigen Möglichkeiten der KI in der Druckbildkontrolle und unterstreichen die wertvollen Kooperationsmöglichkeiten mit Kunden und Maschinenherstellern.
EyeC-Inspektionssysteme wurden für qualitätsbewusste Unternehmen entwickelt, die an der Herstellung von Verpackungen und Druckerzeugnissen beteiligt sind. Sie prüfen und gewährleisten die Genauigkeit und Qualität von Verpackungsmaterialien während des gesamten Druckzyklus und erfüllen die Anforderungen der verschiedenen am Prozess beteiligten Personen.
Â
