KI-basierte Lösung für bessere Sichtbarkeit im Regal

ShelfSmart.AI von Smurfit Westrock nutzt KI, um die Sichtbarkeit von Produkten im Supermarktregal zu verbessern. Die Lösung bietet datenbasierte Erkenntnisse zur Verpackungsoptimierung.
ShelfSmart.AI macht Regal-Performance messbar und vergleichbar. (Bild: Smurfit Westrock)

Im Supermarktregal entscheidet meist der erste Blick über den Erfolg eines Produkts. Die Verpackung spielt dabei eine entscheidende Rolle, denn sie beeinflusst, wie schnell ein Produkt wahrgenommen wird. Smurfit Westrock hat mit ShelfSmart.AI eine Lösung entwickelt, die diese Herausforderung adressiert.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz ermöglicht das System eine schnelle und präzise Analyse der Regalperformance von Produkten. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden wie Eye-Tracking-Studien oder Umfragen, die zeitaufwendig und teuer sind, bietet ShelfSmart.AI eine kosteneffiziente und skalierbare Alternative.

„Viele sprechen über KI. Wir nutzen sie konkret, datenbasiert und in der Praxis, sodass belastbare Entscheidungen entstehen“, erklärt Boris Maschmann, CEO von Smurfit Westrock DACH. Die Lösung bietet Marken die Möglichkeit, ihre Verpackungen im direkten Vergleich zu Wettbewerbsprodukten zu bewerten und gezielt zu optimieren.

Datengetriebene Entscheidungsfindung

Die Grundlage von ShelfSmart.AI bildet ein umfangreicher Datensatz aus zehntausenden Einkaufssituationen und Millionen von Interaktionen. Diese Daten werden genutzt, um reale Einkaufsverhalten zu analysieren und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Unternehmen erhalten so eine klare Standortbestimmung ihrer Produkte im Regal und können gezielt Maßnahmen zur Verbesserung der Sichtbarkeit ergreifen.

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Prozessoptimierung durch ShelfSmart.AI

ShelfSmart.AI ist eine Weiterentwicklung des bestehenden ShelfSmart-Prozesses von Smurfit Westrock. Der Prozess beginnt mit dem ShelfViewer, der über 230.000 reale Shop-Bilder analysiert, um einen Überblick über die aktuelle Wirkung von Verpackungen zu geben. Anschließend bewertet ShelfSmart.AI die Regalperformance und liefert konkrete Optimierungsempfehlungen. Diese Erkenntnisse fließen in die Entwicklung neuer Verpackungen ein, die in der StoreVisualizer 3D-Umgebung getestet werden.

Von der Datenanalyse zur Markteinführung

ShelfSmart.AI macht nicht nur die Performance sichtbar, sondern erklärt auch die dahinterliegenden Ursachen. Faktoren wie Markenpräsenz, visuelle Klarheit und Regalstruktur werden analysiert und in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzt. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Verpackungslösungen frühzeitig zu bewerten und gezielt zu verbessern, was die Go-to-Market-Zeiten beschleunigt und die Erfolgswahrscheinlichkeit im Regalumfeld erhöht.

Quelle: Smurfit Westrock