Durchschnittlich werden in Deutschland 950 Artikel pro Minute an Onlinehändler zurückgeschickt. Mit dem Einsatz von KI und smarten Algorithmen könnte die Flut an Retouren eingedämmt und damit die Nachhaltigkeit im Onlinehandel erhöht werden.
Die globale Unternehmensberatung Kearney hat untersucht, mit welchen technischen Innovationen man die Retourenflut reduzieren könnte. Laut einer Studie der Universität Bamberg wurden allein im Jahr 2019 ungefähr 500 Millionen Retouren in Deutschland verzeichnet – das sind durchschnittlich 950 Artikel, die pro Minute allein in Deutschland zurückgeschickt wurden.
Dazu trägt insbesondere das sogenannte Bracketing bei: Der Shopper bestellt dabei immer mehrere Varianten eines Artikels und sendet unpassende Größen oder Farben wieder zurück. Mittlerweile betrifft dieser Trend weltweit 56 Prozent aller Onlinekäufe. Für Händler und deren Logistikpartner ist dieses Konsumentenverhalten ein großes Problem.
Im besten Fall verursachen Retouren zusätzliche Transporte, Verpackungen und Produktaufbereitungen, im schlechtesten Fall führen sie zur Vernichtung von Neuwaren. Doch auch der Konsument findet sich in einem Dilemma wieder: Er legt ganz klar Wert auf Nachhaltigkeit, will aber gleichzeitig nicht auf die Vorzüge des E-Commerce verzichten.
„Um langfristig erfolgreich zu sein, müssen Onlinehändler nachhaltiger werden und neben der CO2-neutralen Distribution insbesondere das Thema Retouren adressieren. Smartes Retourenmanagement mit den richtigen Partnern hat das Potenzial, das Kundenerlebnis, die Wirtschaftlichkeit und die Wettbewerbsfähigkeit gegenüber den Onlineriesen zu verbessern und den ökologischen Fußabdruck zu verbessern, insbesondere durch Vermeidung und schnelle Wiedervermarktung ohne weite Zwischentransporte.“ Dr. Sven Rutkowsky, Logistikexperte und Partner bei Kearney Deutschland
Algorithmen errechnen Kundenbedürfnisse
Mit Hilfe intelligenter Algorithmen (Predictive Analytics) versuchen Händler, der Retourenflut zu begegnen, indem sie genauer auf die individuellen Bedürfnisse ihrer “Problem”-Kunden eingehen. Hat ein Konsument z. B. Hosen einer bestimmten Marke häufig aufgrund der Passform zurückgeschickt, kann die Reihenfolge der Suchergebisse individuell für diesen Kunden im Webshop angepasst werden. Damit werden Hosen dieser Marke für den Kunden nicht mehr als Erstes vorgeschlagen und somit die Retourenquote gesenkt.
Smart Sorting
Häufig ist die Zerstörung von Retouren aus Sicht der Händler wirtschaftlich sinnvoller als die Weiterverarbeitung oder Spende. Mit dem Smart-Sorting-Verfahren kann der exakte Wiederverkaufswert bestimmt werden. Durch eine Echtzeitanalyse unter Berücksichtigung von zahlreichen Parametern (u. a. Ursprungswert, Zustand, aktuelle Nachfrage des Artikels, Wiederaufbereitungskosten) wird direkt beim ersten Scan festgestellt, ob sich mit dem Artikel noch ein Gewinn erzielen lässt. So lassen sich viele Produkte effizient und profitabel in den Verkaufsprozess zurückführen, die sonst aussortiert und zerstört worden wären.
Papierlose Rücksendungen
Oft sind die Rücksendebelege einer Sendung bereits ausgedruckt beigelegt und landen sofort im Müll, wenn keine Retoure erfolgt. Einige Händler haben mittlerweile auf papierlose Rücksendungen umgestellt. Der Kunde erhält das Rücksendeetikett digital, zum Beispiel als QR-Code auf seinem Smartphone. Bei der Abgabe im Paketshop muss nur noch der Code vorgezeigt werden – ganz ohne eigenen Ausdruck.
Bündelung von Paketen bei Retourenflut
In den USA ist “buy online and return in store” bereits die beliebteste Option zur Rückgabe. Die Händler haben dadurch die Möglichkeit, ihre Retouren zu bündeln und als Full Truck Load in ihre Sortierzentren zurückzusenden. Das spart nicht nur Kosten, sondern schont auch die Umwelt.
Das Start-up Happy Returns in den USA ist ein Beispiel für Innovation in diesem Bereich: Es betreibt zahlreiche Rückgabestellen, beispielsweise in Einkaufszentren oder Supermärkten. Über diesen Weg können Käufer online gekaufte Artikel sogar unverpackt zurückgeben, wenn der Händler kein Geschäft in der Nähe betreibt.
Quelle: Kearney
