Auf der IFFA in Frankfurt stellt Multivac ein KI-gestütztes Vision-System vor, das Packungen mit unterschiedlichen Fleischstücken identifiziert. Je nach Packungsinhalt wird die entsprechende Information an das Multivac Etikettier- und Drucksystem weitergegeben, so dass jede Packung korrekt gekennzeichnet wird.
Steigende Anforderungen an die Qualität, hohe Prozessgeschwindigkeiten und die Einhaltung immer komplexerer Kennzeichnungsvorgaben stellen die Lebensmittelindustrie vor Herausforderungen, die automatisierte Inspektionssysteme erforderlich machen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Effizienz und Genauigkeit automatisierter Inspektionssysteme maximieren – und selbst komplexe Inspektions- oder Klassifizierungsaufgaben schnell und zuverlässig bewältigen.
Neben der Packungsinspektion sowie der Etiketten- und Druckkontrolle erfüllen KI-gestützte Vision-Systeme auch Anforderungen im Bereich der Identifikation und Qualitätskontrolle von Lebensmitteln. Zudem können sie Produkte nach definierten Kriterien klassifizieren, Portionen kontrollieren und Packungen auf korrekten Inhalt und Vollständigkeit prüfen. So leisten sie einen entscheidenden Beitrag, um die Linieneffizienz zu erhöhen und damit die Produktionskapazität zu steigern.
"Unsere KI-gestützten Vision-Systeme werden individuell konfiguriert und nahtlos in den Verarbeitungs- oder Verpackungsprozess des Kunden integriert. Der Weg zu einer KI-gestützten Vision-Lösung beginnt mit einer intensiven Beratung und Machbarkeitsstudie für die jeweilige Anwendung. Im Rahmen der Inbetriebnahme erfolgt die Datensammlung: Beispielbilder werden unter Produktionsbedingungen aufgenommen und klassifiziert. Basierend auf der klassifizierten Datensammlung wird ein KI-Modell trainiert und optimiert. Dabei begleiten wir den Kunden während des gesamten Lebenszyklus des Systems bei Modellanpassungen oder Erstellung neuer KI-Modelle.“ Christine Oehls, Produktmanagerin für Vision-Systeme bei Multivac Marking & Inspection
